“咦，你又在弄群智啊”
“嗯，打算做個智能助手。”
“是像小愛、小藝那種”
“得比那些更聰明。”
“咦，那好呀，喬哥，之前我們的群智就夠聰明了，你干脆做個更聰明的，最好還能跟智能音箱一樣，能陪我玩游戲，聊天那種，把聲音模塊也加進去。這樣你忙到沒空理我的時候，我又正好無聊，就有事情干了。”
“嗯，我忙的時候你可以學習，還可以看電影，看視頻，怎么會沒事干呢”
“但一個人看電影也會無聊呀，如果看電影的時候還能有個人陪著聊劇情，就能感覺加倍的快樂。比如我看那種推理電影的時候，伱做的智能助手能陪我分析劇情，那不就像是你在陪我看電影，多有意思啊我總不能讓陳藝文那個極其無趣的家伙討論劇情吧”
后腳提著一堆水果，跟著蘇沐橙走進房間的陳藝文一臉問號，著實忍不住分辨道“我怎么就無趣了”
“你連阿加莎都沒看過。還說你不無趣”蘇沐橙瞪了陳藝文一眼，振振有詞道。
“喬澤肯定也沒看過，他為啥就有趣呢”陳藝文悶悶的說道。
“第一，你怎么知道喬哥沒看過第二，就算喬哥沒看過也是因為他只要看個開頭就能猜出結尾了，所以才懶得去看，你能嗎第三，就算喬哥結果猜錯了，那也肯定是作者本身給出的線索出現了邏輯漏洞。你有那個底氣質疑嗎”
蘇沐橙理直氣壯的給出了邏輯極為嚴謹的解釋。
陳藝文決定閉嘴。
傻子才跟一個陷入愛河的女人講道理，他剛才差點就傻了。
“好。”等兩人爭論完，喬澤隨口應了一句。
蘇沐橙的這點小要求喬澤還是愿意滿足的。
反正對于已經初步通過了圖靈測試的群智框架來說，要實現這些小功能并不算太麻煩。起碼比讓機器能分辨出哪些論文有價值，哪些沒價值的難度要小的多。
畢竟這可不止是關鍵字索引那么簡單，需要機器通過無數論文脈絡的對比，摒棄掉那些同質化過多的內容。
簡單來說實現蘇沐橙想要的功能，只需要機器能夠“知道”便夠了。
但如果要實現喬澤理想中的功能，還需要機器能夠擁有一定程度的“理解”能力。
不要小看這兩個詞，想要實現后者的難度系數是呈系數級增加的，因為這牽扯到一個運算復雜度的問題。
在群智系統將因果模型跟解耦合設計代入機器學習算法之前，所謂的機器學習，基本可以理解為通過人工的方式把一堆的數據倒進由一堆線性代數組成的框架里，然后就是默默等待系統給出一個結果。
如果結果是正確的，ok，運行結束。
如果結果是錯誤的，那就在數據堆里伸進一根棍子一通亂攪，直到機器最后給出正確的結果為止。
不管是曾經吊打世界圍棋界的阿法狗，又或者近期風頭正盛的chat40其實所用到的技術手段，都是如此暴力。無非就是算法比之前先進而已。