而航空母艦最大的最大特征——全通甲板，在衛星觀測視角看來，也和部分民用運輸船只廣闊的前甲板類似。
甚至堆滿了集裝箱之后的集裝箱船，也很容易被誤判。
這樣一來，容易被利用起來的特征就只剩下兩個。
首先偏向一側的艦島。
除了航母和兩棲攻擊艦這類有載機需求的軍艦以外，再沒有其它船只會使用這種奇葩的設計。
民船都會把駕駛室設置在盡可能貼近船體前或后端的位置。
但問題在于，艦島確實有點太小了。
尤其是核動力航母由于無需煙道，更是可以把艦島做的很小且很靠后。
而且還和甲板部分高度重合。
無論是雷達、可見光還是紅外光，在分辨率不足的情況下都很難辨識出來。
相比之下另一個特征，也就是斜角甲板和起飛甲板所組合出的不規則船體輪廓，就比較友好了。
民船出于容積率的考慮，不可能設計這種支楞巴翹的外形出來。
甚至連不設置斜角甲板的中小型航母，以及兩棲攻擊艦都可以在一定程度上被排除。
而且更重要的是，300米長、40米寬的輪廓，對于目前的衛星分辨率來說，還是勉強能夠分割出來的。
所以，才必須要解決凹陷區域識別率的問題。
否則直接給你把斜角甲板那一塊分割成圓潤的弧線，那就和一艘油輪差不多，一點特征都不剩了。
“林總說的不錯。”
常浩南信步來到黑板旁邊：
“傳統的幾種活動輪廓模型，很難直接被應用在我們海洋一號的圖像識別算法當中。”
“不過我之前在寫一篇論文的時候，曾經無意中看到過一種思路，就是利用變分水平集方法改進活動輪廓模型。”
“到目前為止，這種思路的主要產物是幾何活動輪廓模型，以及更進一步，利用muford-shah泛函對變分水平集方法進行分段所開發出的測地活動輪廓模型。”
“當然，由于水平集方法在過去一直存在不守恒問題，因此這兩種方法在面對曲線拓撲結構變化時的適應性仍然有限。”
“不過，如果你們看過我之前發表在第一期jcas上的那篇文章，就會知道我已經從理論層面上解決了這一問題……”
說完之后，常浩南在黑板上寫下了第一個方程：
p(f)=e^(-βe|f|)/z.
而就在這個時候，
“常總，第一期jcas上的大部分文字我倒是都看過，但如果沒記錯的話，您發表的那篇文章好像是用來進行多相流模擬的？”
“是的。”
常浩南此時也恰好寫完方程，于是轉過頭回答道：
“但數學原理層面的東西，萬變不離其宗。”
“多相流模擬的難點，也是在于其相界面的拓撲結構高度不確定，因此需要將運動界面描述為隨時間變化的水平集。”
“因此，這種方法可以在幾乎無需改動的情況下，被應用在偏微分方程的曲線演化當中”
說完之后，他重新指向黑板：
“這是統計力學當中，吉布斯公式所對應的貝葉斯形式，而我剛剛所提到過的變分方法，恰好在形式上與之完全一致……”
“而基于偏微分方程的圖像處理方法，實質上正是在圖像的連續數學模型上，假設圖像遵循某一指定的偏微分方程發生變化，而pde的解就是希望得到的處理結果。”
“至于如何確定這一制定的偏微分方程形式……”
常浩南一邊說，一邊在“圖像變化”和“偏微分方程”中間畫了個箭頭：
“一般來說，是將期望實現的圖像變化與某種數學物理過程進行對比，例如將圖像的平滑處理類比于雜質的擴散過程，當然，大多數處理方式都不會如此簡單，這也正是我們當前階段需要研究的問題。”
“就我目前的研究進度來說，只要能夠走到這一步。”
他又在“偏微分方程”五個字上畫了個圈：
“后面的數值求解過程，就幾乎不是問題！”最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>