“除非你不去看它，否則誰都無法改變它最后的結果”
“。。然后呢”賈爾斯聽完這個小故事，看著陷入沉默的大衛，追問道。
大衛舉起酒杯，仰脖干掉了所有酒水，長長吐出一口氣，微笑道。
“然后，那個酒客向我又要了一杯最烈的威士忌，跟我講了什么是賭徒謬誤，什么是古典概率定義法，什么是概率論。。”
“著名的經濟學家凱恩斯，在他的概率論中將不同結果出現的可能性是相等的，沒有任何一個結果比其他結果更有可能發生，命名為無差別原理。”
“但我覺得戴恩斯提出的無差別原理，它集中體現了一種機會均等的樸素觀念。”
“因為在我們漫長又有趣歷史中曾有過記載，法國數學家普豐，以投針與擲硬幣實驗而聞名于世”
“他用2000多次拋硬幣的實驗方式，證明了正面與反面的朝上概率比，為50694931”
“還有本世紀最偉大的概率學家之一，克羅地亞裔米國數學家費樂，用一萬次拋硬幣的實驗方式，驗證了正反面朝上的比例為49795021“
“從這些數據我們可以看出，只要拋硬幣的次數足夠多，正面朝上的概率確實是在50附近徘徊”
“我不知道這樣的結果，是否可以用于研究一些社會發展規律，或解讀我們遇到的一些事情。。”
“但我確實是因它的這個驗證結果，對這個世界充滿了信心”
“如果拋硬幣就是一種命運安排的話，那么我們每一個人的命運，就是機會均等”
“這種相信只要數量足夠大，結果出現的比率就會接近事物結果本身概率的做法，也有一個專有名詞，叫大數定律。”
“大數定律，是由瑞士著名數學家雅各布伯努利，用數學證明的定律。”
“它的定義表述為只要重復的試驗或者觀測的數據足夠多，隨機事件發生的頻率，就會無限接近它的概率。”
“而我們要建立的da數據研究中心，就是要基于大數定律的理論基礎，從數學層面入手，以頻率代替概率的確定概率方法，建立一個超級大數據庫”
“不過在現實生活中，我們雖然相信機會均等，但機會均等不一定會導致結果均等。”
“比如如果一個學生的學習成績很好，而另一個學生不學無術成績很差，那他們兩個人考上大學的概率肯定不一樣。”
“那從在概率論上，該怎么來理解這種現象呢”
“事實上，定義法與頻率法都是一種存在于理論中的理想狀態，或者說是對這個世界規律的一種簡化。”
賈爾斯聽到大衛提起數據中心，若有所悟的點點頭。
派恩對大衛這種明顯是“放飛自我”的隨口“胡說”，感覺很有意思，索性放松下來繼續欣賞著大衛的“表演”
大衛瞥了一眼被自己“帶歪”的賈爾斯，嘴角露出一個壞壞的微笑，繼續說道。
“英國著名數學家、統計學家托馬斯貝葉斯thoasbayes，提出了著名的貝葉斯法則。”
“它是確定概率的方法中迭代法最常用的驗證公式”
“即先利用手頭少量的數據做推測，甚至是主觀猜測一件事的概率，然后再通過收集來的新數據，不斷地調整對這件事概率的估算。”
“我曾對石油危機、黃金價格上漲、通脹指數將會繼續走高等等，做出的預測，也是參考了貝葉斯公式中的。。”
“當分析樣本大到接近總體數時，樣本中事件發生的概率將接近于總體中事件發生的概率”
“但我后來又從行為經濟學的角度，試著把貝葉斯公式代入進去以后，發現人們在決策過程中往往并不遵循貝葉斯規律，而是給予最近發生的事件和最新的經驗以更多的權值，在決策和做出判斷時過分看重近期的事件。”
“人們在面對復雜而籠統的問題，往往會選擇走捷徑，依據可能性而非根據概率，做出最終的決策。”
“這種對經典模型的系統性偏離，稱為偏差。”
“由于心理偏差的存在，投資者在決策判斷時并非絕對理性，時常會出現行為偏差，進而影響資本市場價格的變動。。”
“但長期以來，由于缺乏有力的替代工具，經濟學家不得不在分析中堅持貝葉斯法則。”
大衛說完這一段繞口的“理論”之后，向派恩和賈爾斯攤開手笑道。
“我之所以講這些，是想告訴你們我在做出某些判斷和預測時，會經常用到的分析邏輯。。”
“不管我做出的判斷和預測是否正確，我的邏輯模型一直都在慢慢構建完整，形成一套非常高效的思維分析方法。”